Công nghệ càng sâu thì người mua càng cần được giải thích đơn giản.
Người mua không cần hiểu mô hình, họ cần biết nó làm việc gì cho họ và tin được tới đâu. Sinh Vũ giúp công nghệ của Anh / Chị được kể bằng việc cụ thể, không bằng thuật ngữ và hình ảnh quen thuộc của ngành.
Cần ba thứ: một câu nói công nghệ làm việc gì cho ai, một bản trình diễn cho thấy kết quả và nói rõ giới hạn, và một bộ tài liệu kỹ thuật dễ đọc cho người thẩm định. Trong ngành đang bị nói quá nhiều, nói đúng và nói rõ giới hạn là điều làm khách tin.
Nêu việc khách đang làm thủ công và sản phẩm thay đổi nó thế nào, không dùng tên mô hình hay thuật ngữ.
Cho xem kết quả thật trên ví dụ gần với khách, kể cả chỗ sản phẩm chưa làm được.
Cách hoạt động, dữ liệu cần có và cách đo kết quả, viết cho cả người làm kỹ thuật lẫn người ra quyết định.
Cùng nói về dữ liệu và trí tuệ nhân tạo nhưng khách mua khác nhau, nên thương hiệu phải kể khác nhau.
Khách của họDoanh nghiệp muốn dùng sản phẩm có sẵn để làm một việc cụ thể, như chăm sóc khách hay đọc tài liệu.
Bài toán thương hiệuCho thấy sản phẩm làm đúng việc ấy tốt hơn cách làm hiện tại, và nói rõ chỗ cần người kiểm tra lại.
Khách của họNgười điều hành cần nhìn số liệu để quyết định, và đội kỹ thuật cần làm việc trên cùng nền tảng.
Bài toán thương hiệuLàm cho thứ trừu tượng thành hình ảnh dễ hiểu: bảng điều khiển, ví dụ ra quyết định thật, và giao diện không làm khách ngợp.
Khách của họDoanh nghiệp cần một giải pháp làm riêng theo dữ liệu và quy trình của mình.
Bài toán thương hiệuCho khách thấy đội làm được thứ phù hợp với họ, bằng cách làm việc rõ ràng và bản thử trên dữ liệu thật của họ.
Đây là những chỗ công ty trí tuệ nhân tạo hay mất khách, dù công nghệ thật sự tốt.
Trang web nào của ngành cũng một kiểu hình ấy; khách thấy quen và nghĩ đây là lời hứa chung chung.
Thay bằng ví dụ thật: một quy trình trước và sau khi dùng sản phẩm, cùng một phong cách riêng của công ty.
Tôi đang vướng chỗ nàyĐộ chính xác, mô hình, hiệu suất: người mua đọc xong vẫn không biết có hợp với việc của mình không.
Mở bằng việc khách làm hằng ngày và sản phẩm đổi nó thế nào; thuật ngữ để ở trang dành cho người kỹ thuật.
Tôi đang vướng chỗ nàyBuổi giới thiệu chạy mượt trên ví dụ có sẵn; khách nghi rằng ví dụ ấy đã được chọn.
Có một quy trình thử trên dữ liệu của khách, trình bày kết quả và giới hạn bằng cùng một khuôn tài liệu.
Tôi đang vướng chỗ nàyHồ sơ gọi vốn nói thị trường lớn, tài liệu kỹ thuật nói mô hình; hai bản không khớp nhau.
Một câu chuyện lõi, kể ở hai độ sâu: một trang cho nhà đầu tư và người ra quyết định, một bản cho người kỹ thuật.
Tôi đang vướng chỗ nàyỞ chặng Dùng thử, tức bản chạy thử trên dữ liệu của khách. Khách đã quan tâm nhưng còn ngại rủi ro, nên cách trình bày kết quả thử quyết định họ có đi tiếp hay không.
Điểm chạm là những chỗ khách và nhà đầu tư nhìn, đọc hay thử sản phẩm. Không cần làm mọi thứ một lúc. Năm điểm chạm này quyết định công nghệ có được hiểu hay không.
Là nơi khách quyết định đọc tiếp hay đóng, nên phải nói được việc sản phẩm làm trong vài câu.
Là lúc khách thấy sản phẩm chạy, và quyết định có tin hay không.
Người thẩm định đọc kỹ để kiểm tra lời hứa, nên phải rõ và khớp với trang giới thiệu.
Nhà đầu tư cần hiểu công nghệ ở mức vừa đủ và thấy đội biết mình đang bán gì.
Là nơi người dùng gặp kết quả của công nghệ mỗi ngày, nên cách bày số liệu quyết định họ tin hay nghi.
Xếp theo thứ tự nên làm. Công ty mới dừng ở bước hai hoặc ba; công ty đã có khách và đang gọi vốn làm tiếp.
Chốt việc công nghệ làm cho ai và điều làm công ty khác các đội cùng ngành.
Cách kể công nghệ bằng việc cụ thể, thống nhất cho trang web, bản trình diễn và tài liệu.
Trang giới thiệu và trang giải pháp theo ngành khách.
Tài liệu kỹ thuật dễ đọc và hồ sơ cho nhà đầu tư, cùng một câu chuyện lõi.
Khuôn trình bày bản thử và nghiên cứu tình huống cho đội bán hàng.
Sinh Vũ chưa công bố dự án trí tuệ nhân tạo hay phân tích dữ liệu. Ba dự án dưới đây gần nhất vì cùng một bài toán: công nghệ khó cầm nắm cần được tin.
2015Bộ nhận diện đầu tiên cho iCheck, ứng dụng quét mã vạch mở đường truy xuất nguồn gốc ở Việt Nam, biến thao tác quét thành cái gật…
Quét mã là việc của máy, thứ khách mua là niềm tin; thương hiệu đặt người dùng lên trước, công nghệ chỉ là cách giữ lời hứa.
Hệ nhận diện cho AWING, nền tảng quảng cáo dựa trên vị trí qua wifi công cộng, với biểu tượng cánh chim và thế màu đỏ-đen cân bằng.
Nền tảng dữ liệu vị trí phải thuyết phục ba nhóm cùng lúc: người dùng cuối, nhà quảng cáo và chủ điểm đến.
Hệ nhận diện lấy hình vô cực làm lõi, để thương hiệu công nghệ SOOBOO nói được nơi con người và công nghệ gặp nhau, tương lai bắt…
Công nghệ tiên tiến mà không lạnh: một dấu hiệu gói cả tầm nhìn lẫn sự gần gũi.
Nguyên lý đứng sau
Nói bằng việc cụ thể thay vì lời hứa lớn. Cho xem kết quả thật trên một ví dụ, nói rõ giới hạn, và không dùng những hình ảnh mà ai trong ngành cũng dùng.
Việc sản phẩm làm cho ai, một bản trình diễn hoặc đoạn kết quả, cách hoạt động ở mức dễ hiểu, trang dành cho người kỹ thuật và cách liên hệ để thử. Thuật ngữ để ở phần sau.
Nhà đầu tư cần hiểu công nghệ ở mức vừa đủ để thấy chỗ khác biệt và khó sao chép. Nên có một trang giải thích công nghệ bằng ví dụ, và các trang còn lại tập trung vào khách và thị trường.
Chỉ khi nói rõ đo trên dữ liệu nào và trong điều kiện nào. Con số không có ngữ cảnh làm khách nghi hơn là tin.
Bắt đầu từ quyết định người dùng cần đưa ra, rồi chọn số liệu phục vụ quyết định ấy. Mỗi màn hình trả lời một câu hỏi, và số liệu nên có đơn vị, thời điểm rõ ràng.
Làm phần gọn: câu nói rõ sản phẩm làm việc gì, trang giới thiệu có bản trình diễn và một tài liệu ngắn cho nhà đầu tư. Nghiên cứu tình huống làm khi có khách dùng thật.
Vài dòng về sản phẩm, người mua và chỗ họ chưa hiểu là đủ. Sinh Vũ đọc và trả lời trong một ngày làm việc.